|
|
1.
结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择
马春华 朱颢东 钟勇
计算机应用
2009, 29 (08):
2268-2271.
特征选择是文本分类的一个核心研究课题。分析了几种经典特征选择方法并总结了它们的不足，提出了一个新型文档频，引入粗糙集理论，并给出了一个基于二进制可辨矩阵的属性约简算法，最后把该属性约简算法同新型文档频结合起来，提供了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用新型文档频进行特征初选以过滤掉一些词条，然后利用所提属性约简算法消除冗余。通过对人民网的8类新闻组，每类300篇文档的分类实验，结果表明此种特征选择方法在分类准确率和召回率上优于互信息、CHI和信息增益方法。
相关文章 |
多维度评价
|
|
